یکشنبه, ۱۲ مرداد ۱۴۰۴ / ۱۸:۵۵:۱۳
مدیر مرکز رشد و نوآوری دانشگاه تبریز از طراحی و ساخت سامانه هوشمند تشخیص استفاده از ماسک توسط محققان این مرکز خبر داد.
به گزارش آذر صبح، علی پورزیاد در گفت‌وگویی که با ایرنا داشته است، با اشاره به طراحی نرم افزار و لوازم سخت افزاری ساخت سامانه هوشمند تشخیص پوشش ماسک اظهار کرد: این سامانه با استفاده از تکنولوژی به روز یادگیری عمیق، طراحی شده و با دقت بسیار بالا و به صورت آنی، استفاده یا عدم استفاده از ماسک در افراد را تشخیص داده و هشدارهای لازم را به صورت سمعی و بصری به وسیله زنگ هشدار و یا رنگ اعلام می کند.
وی، این دستاورد فناورانه را در امتداد فعالیت های شرکت های مرکز رشد دانشگاه تبریز در عرصه پیشگیری و مقابله با شیوع کرونا اعلام کرد و افزود: در شرایط کنونی شیوع بحران کرونا و ضرورت استفاده از ماسک با استفاده از این سیستم و امکان اتصال به کنترل دروازه‌ها و درب های ورودی ادارات، بانک‌ها، سازمان‌ها، کارخانجات بزرگ و سایر اماکن عمومی از ورود افراد بدون ماسک جلوگیری می‌کند.
طراح ساخت سامانه هوشمند تشخیص پوشش ماسک نیز با اشاره به سایر قابلیت های فنی این سامانه گفت: این سامانه قابلیت یکپارچه سازی با سیستم دوربین‌های نظارتی موجود را دارد و نیاز به هیچ سخت افزار اضافی ندارد.
حامد علیزاده افزود: هم چنین در مکان‌هایی که مجهز به دوربین و یا رایانه نیستند، به صورت پکیج کامل شامل دوربین و پردازنده مستقل ارائه می‌شود و هیچ محدودیتی در تعداد افراد مورد بررسی و تعداد دوربین‌های نظارتی تحت کنترل ندارد.
وی سهولت نصب و بکارگیری، پشتیبانی و خدمات بیشتر و قیمت بسیار پایین را از مزایای این سامانه نسبت به مشابه خارجی دانست و گفت: قیمت تمام شده محصول به نسبت تعداد دوربین حالت معکوس دارد و هرقدر تعداد دوربین زیاد باشد قیمت تمام شده محصول کمتر خواهد شد.
این شرکت مستقر در مرکز فناوری دانشگاه تبریز که در زمینه فناوری های نوین مبتنی بر هوش مصنوعی و پردازش سیگنال فعالیت می کند و از دیگر محصولات نوآورانه این شرکت، سامانه هوشمند تشخیص کلاه بهداشتی می‌باشد که در خطوط تولید صنایع غذایی، وجود پوشش کلاه بهداشتی در افراد را به صورت لحظه‌ای و خودکار بررسی کرده و هشدارهای لازم را اعلام می‌کند.
بیشتر بخوانید؛
صادرات غیرنفتی آذربایجان‌شرقی ۲۸ درصد افزایش یافت
کشف ۱۸۰ هزار دلار ارز قاچاق در فرودگاه تبریز
